Dali van picasso

시험 끝나고 이제야 한가해져서 블로그 다시 시작합니다. 막학기에 들었던 인공지능 수업에 대한 간단한 후기를 써보려고 합니다. 정확히는 Kaggle이라는 Data science competition 입문기입니다. 프로젝트 수업이라 Dataset도 쉽게 얻을 겸 Kaggle에서 두가지 competition을 참가했는데 하나는 Toxic comment classification과 또 하나는 House price's prediction이었습니다. 각각 어떤 대회인지 간략하게 설명하자면 첫번째로 Toxic comment classification은 toxicsevere_toxicobscenethreatinsultidentity_hate등의 상태를 나타내는 binary data와 comment_text라는 텍스트 ..

제 공부용으로 정리할 노트입니다 ㅎㅎ 갱신할때마다 날짜를 바꿀꺼에요 . 그게 더 편해서 (17.10.26)그럴일 없겠지만 저작권 문제시 바로 삭제하겠습니다. Supervised Learning- Classification : 말그대로 분류. 가능성있는 Class Label 중 하나로 예측- Regression : Continuous data에 주로 쓰는 기법. Predict real number K-NN (K-Nearest Neighbors) : Point를 설정하고 가까운 훈련데이터 포인트 하나를 최근접 이웃으로 찾아 예측. Training set을 그냥 저장하여 만드는 것이 특징 = 구현이 간결하다.-KNeigborsClassifier-KNeigborsRegression Linear Regressio..

어떤걸 첫번째 글로 쓸까하다가 고심 끝에 선택했습니다.(사실 자꾸 미루고 있었는데 계속 써봐야 실력도 늘죠 ㅎㅎ )이번 글은 Data Scientist 가 되기 좋은 방법론에 대해 소개를 하겠습니다. 한동안은 제가 쌓아놓은 자료를 소개하는 방식으로 글을 쓸 것 같네요 :) 데이터과학 분야를 무료로 배울 수 있는 방법 데이터과학 분야를 무료로 배울 수 있는 방법입니다. 원문페이지에는 26가지의 가이드가 있습니다. 그 중에 10가지만 우선 공유합니다. 10가지만 해도 충분히 시간이 걸리고 해볼만한 일인것 같습니다. 텍스트의 일부를 번역했고 의역이 있으니 참고해주시기 바랍니다. 원문페이지 주소는 http://goo.gl/60R4cC 입니다.공유해가시는 것은 환영합니다. 다만 원문출처나 번역에 대한 언급없이 직..